産業用ソフトウェア企業
バックエンドエンジニア（Python・機械学習）
2024年9月〜2026年3月1年7か月
- 仮想流量計測のバックエンドサービスを設計・実装し、アーキテクチャと開発を担当。
- Clean Architecture の原則に基づく階層型アーキテクチャを実装。FastAPI、SQLAlchemy による非同期データアクセス、PostgreSQL と ClickHouse によるデータ保存、Alembic によるマイグレーションを使用。
- 坑井の物理モデルを統合し、生産測定データを用いた較正ワークフローを実装。直接計測なしでの生産流量の推定を可能にした。
- ESP坑井のデータを用いて、物理モデルの5つの較正係数の推定と生産流量予測の機械学習モデルを開発。
- 2つの共通ライブラリと主要サービスのアーキテクチャ改善・リファクタリングに参加。
- コーディング標準を導入し、チームのコードレビュー、テスト、Sphinx によるドキュメント整備を担当。